博客
关于我
"模式识别与机器学习"读书笔记——1.3 Model Selection
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-16

本文共 234 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

从多项式匹配中可以初见端倪,若模型复杂度过高会导致过拟合,而若过于简单则匹配效果不佳。因此,选择合适的模型复杂度至关重要。当数据丰富时,可以尝试不同类型的模型,最后选出表现最优的;而在数据相对有限的情况下,则需要采用更为专门化的方法。

在实际应用中,模型的选择往往需要平衡多个因素,既要避免过于复杂导致的过拟合问题,也要确保模型具备足够的表达能力来捕捉数据中的模式。通过合理的模型复杂度选择,可以在保证模型泛化能力的同时,也能充分利用数据特性,从而实现更好的建模效果。

转载地址:http://cugfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 存储过程 注入_mysql 视图 事务 存储过程 SQL注入
查看>>
MySQL 存储过程参数:in、out、inout
查看>>
mysql 存储过程每隔一段时间执行一次
查看>>
mysql 存在update不存在insert
查看>>
Mysql 学习总结(86)—— Mysql 的 JSON 数据类型正确使用姿势
查看>>
Mysql 学习总结(87)—— Mysql 执行计划(Explain)再总结
查看>>
Mysql 学习总结(88)—— Mysql 官方为什么不推荐用雪花 id 和 uuid 做 MySQL 主键
查看>>
Mysql 学习总结(89)—— Mysql 库表容量统计
查看>>
mysql 实现主从复制/主从同步
查看>>
mysql 审核_审核MySQL数据库上的登录
查看>>
mysql 导入 sql 文件时 ERROR 1046 (3D000) no database selected 错误的解决
查看>>
mysql 导入导出大文件
查看>>
MySQL 导出数据
查看>>
mysql 将null转代为0
查看>>
mysql 常用
查看>>
MySQL 常用列类型
查看>>
mysql 常用命令
查看>>
Mysql 常见ALTER TABLE操作
查看>>
MySQL 常见的 9 种优化方法
查看>>
MySQL 常见的开放性问题
查看>>