博客
关于我
"模式识别与机器学习"读书笔记——1.3 Model Selection
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-16

本文共 234 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

从多项式匹配中可以初见端倪,若模型复杂度过高会导致过拟合,而若过于简单则匹配效果不佳。因此,选择合适的模型复杂度至关重要。当数据丰富时,可以尝试不同类型的模型,最后选出表现最优的;而在数据相对有限的情况下,则需要采用更为专门化的方法。

在实际应用中,模型的选择往往需要平衡多个因素,既要避免过于复杂导致的过拟合问题,也要确保模型具备足够的表达能力来捕捉数据中的模式。通过合理的模型复杂度选择,可以在保证模型泛化能力的同时,也能充分利用数据特性,从而实现更好的建模效果。

转载地址:http://cugfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql case when 乱码_Mysql CASE WHEN 用法
查看>>
Multicast1
查看>>
MySQL Cluster 7.0.36 发布
查看>>
Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation多通道无监督图像翻译
查看>>
multipart/form-data与application/octet-stream的区别、application/x-www-form-urlencoded
查看>>
mysql cmake 报错,MySQL云服务器应用及cmake报错解决办法
查看>>
Multiple websites on single instance of IIS
查看>>
mysql CONCAT()函数拼接有NULL
查看>>
multiprocessing.Manager 嵌套共享对象不适用于队列
查看>>
multiprocessing.pool.map 和带有两个参数的函数
查看>>
MYSQL CONCAT函数
查看>>
multiprocessing.Pool:map_async 和 imap 有什么区别?
查看>>
MySQL Connector/Net 句柄泄露
查看>>
multiprocessor(中)
查看>>
mysql CPU使用率过高的一次处理经历
查看>>
Multisim中555定时器使用技巧
查看>>
MySQL CRUD 数据表基础操作实战
查看>>
multisim变压器反馈式_穿过隔离栅供电:认识隔离式直流/ 直流偏置电源
查看>>
mysql csv import meets charset
查看>>
multivariate_normal TypeError: ufunc ‘add‘ output (typecode ‘O‘) could not be coerced to provided……
查看>>