博客
关于我
"模式识别与机器学习"读书笔记——1.3 Model Selection
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-16

本文共 234 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

从多项式匹配中可以初见端倪,若模型复杂度过高会导致过拟合,而若过于简单则匹配效果不佳。因此,选择合适的模型复杂度至关重要。当数据丰富时,可以尝试不同类型的模型,最后选出表现最优的;而在数据相对有限的情况下,则需要采用更为专门化的方法。

在实际应用中,模型的选择往往需要平衡多个因素,既要避免过于复杂导致的过拟合问题,也要确保模型具备足够的表达能力来捕捉数据中的模式。通过合理的模型复杂度选择,可以在保证模型泛化能力的同时,也能充分利用数据特性,从而实现更好的建模效果。

转载地址:http://cugfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 导入导出大文件
查看>>
mysql 将null转代为0
查看>>
mysql 常用
查看>>
MySQL 常用列类型
查看>>
mysql 常用命令
查看>>
Mysql 常见ALTER TABLE操作
查看>>
MySQL 常见的 9 种优化方法
查看>>
MySQL 常见的开放性问题
查看>>
Mysql 常见错误
查看>>
MYSQL 幻读(Phantom Problem)不可重复读
查看>>
mysql 往字段后面加字符串
查看>>
mysql 快速自增假数据, 新增假数据,mysql自增假数据
查看>>
Mysql 报错 Field 'id' doesn't have a default value
查看>>
MySQL 报错:Duplicate entry 'xxx' for key 'UNIQ_XXXX'
查看>>
Mysql 拼接多个字段作为查询条件查询方法
查看>>
mysql 排序id_mysql如何按特定id排序
查看>>
Mysql 提示:Communication link failure
查看>>
mysql 插入是否成功_PDO mysql:如何知道插入是否成功
查看>>
Mysql 数据库InnoDB存储引擎中主要组件的刷新清理条件:脏页、RedoLog重做日志、Insert Buffer或ChangeBuffer、Undo Log
查看>>
mysql 数据库备份及ibdata1的瘦身
查看>>